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供应链不会因为中断而失败。它们之所以失败，是因为根本原因仍未解决。

动荡的市场、地缘政治问题和贸易政策的不稳定性、全球海洋物流中海上航线的不确定性、不断上升的网络攻击以及人工智能和其他新兴技术都暴露了供应链生态系统的脆弱性。

您和您的团队正在努力解决由此造成的延误和不可靠的 ETA、失窃和丢失、运营成本上升、合规复杂性以及人工智能无法实现预期价值等问题。

这些情境干扰应被视为（潜在结构问题的）后果，而不是原因。

治疗干扰而不解决根本原因，就好比医生治标不治本。问题总会卷土重来，而且往往比以前更严重。

多个版本的数据分散在工作表、电子邮件和提货单中。没有单一的真实来源。

关键系统孤立运行，不得不进行人工对账。系统和合作伙伴无法以可用的方式交换数据，被迫依赖电子邮件和变通方法，运营情况也支离破碎。

数据不完整、不一致、未经验证。您不信任数据，您的贸易伙伴也不信任数据，因此您的团队在行动之前会反复检查一切。

这些根本原因并没有隐藏起来。它们会直接显示在你的资产负债表上：

– 缺货和未达到服务水平协议造成的收入损失

– 人工变通办法导致运营成本增加

– 索赔流失和争议解决效率低下

– 决策速度较慢，被动反应

– 不成功的人工智能计划

– 网络攻击导致的业务停顿和重大经济损失

– 盗窃和欺诈案件高发

缺货和服务故障造成的收入损失 – 糟糕的需求预测和可视性差距直接导致收入损失。供应链优化可以降低高达 25% 的成本，但前提是必须充分考虑到内部运营，以缩小这种可见性差距。

您在跟踪从农场到工厂的配料以及从成品到配送中心的过程中投入了大量资金，但一旦材料跨过您的工厂门槛，它们往往就会消失在黑匣子中，直到它们成为成品。虽然先进的系统可以跟踪工厂之间的货物运输，但工厂内部的关键物料流动却是通过互不关联的人工流程进行的。

领先的公司是那些缩小内部可见度差距的公司，而不仅仅是优化内部可见度的公司。

库存失调导致收入损失 – 可见性差和需求预测失败直接导致销售损失和降价成本。

他们面临的最大挑战是数据质量–供应链各个层面的库存可视性。麦肯锡的《2024 年全球供应链领导者调查》发现，只有三分之一的领导者表示他们对供应链风险有深入的了解，整个供应链的透明度和可视性仍然普遍不足。

领先的零售商不是把供应链复原力作为成本中心，而是作为一种战略能力。

交货期过长和供应商协调不力不仅会拖慢工作进度，还会导致错过季节和库存过剩。它们会导致错过季节、库存过剩和大量降价。

团队一直在努力协调全球供应商、工厂和物流合作伙伴，但他们都是通过互不关联的系统、电子邮件和手动更新来实现的。因此，当库存到达市场时，往往与实际需求脱节。

领先的品牌是那些能够改善整个供应商网络的协调性和可见性的品牌，而不仅仅是对延迟做出反应。

各行各业的模式都是一样的。症状不同。根源相同。

要解决这些根本原因及其造成的业务影响，组织需要具备三种基本能力。

归根结底，在根本原因得到解决之前，供应链将继续失败–无论在上面叠加了多少技术。